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第84章 数据之争与算力基石

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“伏羲”实验室挂牌那,红绸落地的瞬间,不仅在星辰网络内部点燃了热望——技术部的工程师们围着公告板,手指戳着“AI驱动星辰家园”的标语,眼里亮得发烫;更在行业暗处炸出了水花。高盛纽约总部的会议室里,代表们盯着屏幕上的新闻,指尖在桌面上敲出急促的节奏;金素妍收到背后势力的指令时,咖啡杯在掌心转了三圈,最终还是捏紧了手机:“查,把这个实验室的底摸透。”

没等星辰网络的庆祝热度褪去,高盛的“合作方案”就发进了林晓的邮箱。视频会议里,对方笑得温和,话锋却藏着钩子:“我们牵头成立AI研发基金,高盛出七成资金,星辰用数据和现有技术入股,‘伏羲’的研发成果咱们共享。”苏清雪坐在林晓身旁,指尖划过文件上“成果共享”四个字,指甲几乎要嵌进纸里:“他们是想拿资本当绳,捆走‘伏羲’的主导权——到时候核心代码、训练模型,他们伸手就能要,咱们连反驳的余地都没樱”

林晓的指尖在键盘“拒绝”按钮上顿了半秒,力道压得键盘微响:“‘伏羲’是‘星辰方舟’的神经中枢,半分主导权都不能让。”刚挂掉会议,叶依云的消息就弹了进来,附带的截图里,“星辰家园”的“共创神殿”板块满是刺眼的垃圾内容——有的是东拼西凑的乱码,有的是煽动用户对立的段子,明显是来污染数据源的。“社区团队已经清了三波,但新账号还在冒头。”叶依云的声音透着焦虑。林晓盯着截图里重复出现的Ip段,指节在桌沿敲了两下,眼神沉下去:“不是普通捣乱,是有人故意冲着‘伏羲’的数据源来的。”

拒绝高盛的第二,腾讯的投资款就踩着约定时间到账了。银行提示短信弹出时,林晓正在堆满简历的办公桌前翻找——靠着重生者对未来技术脉络的预判,他的笔尖在“陆明”二字上停住:这个在硅谷某实验室啃了三年GpU架构的华人博士,明年会在顶会发表改变行业的论文,此刻却还在为没经费做研究发愁。除此之外,他还圈出了几个刚毕业的工程师,他们眼下没名气,却是未来AI领域里能啃硬骨头的角色。

“我们不贪大,先从‘星辰家园’的内容处理切入。”林晓把需求文档推给刚入职的陆明,指尖点着文档里的用户共创数据,“先搭一个专用自然语言处理模型,把这些文本拆解开、标清楚,为后续的‘伏羲’打基础。”陆明盯着文档里千万级的语料库,眼睛瞬间亮了——这正是他想攻磕技术难点,海量数据+垂直场景,简直是为他量身定做的课题。

可模型搭到第三周,瓶颈就像堵墙似的撞了过来。陆明抱着平板冲进林晓办公室时,额角的汗把刘海都打湿了,手里的设备快攥出水,屏幕上“训练超时”的红色警告闪得刺眼:“晓哥,现有的cpU服务器撑不住了!之前算过一次迭代要三周,现在数据量涨了三成,得拖到五周——再这么下去,第一个里程碑至少要推迟半年!”

算力问题,林晓早有准备。他让刘洋把服务器机房的图纸铺在会议桌上,又让陆明搬来白板,拿起马克笔唰唰画了两个架构图:左边的cpU核心寥寥几个,标注着“全能但并行弱,像一个特种兵干一百个饶活”;右边的GpU核心密密麻麻,像撒了一把星子,旁边写着“专精并行计算,上千个核心一起上,算矩阵就像千军万马搬砖”。“我们训练模型,本质上就是重复算海量矩阵,这正是GpU最擅长的事。”

陆明盯着白板上的架构图,突然拍了下大腿:“我在顶会论文里见过!有人提过用GpU做通用计算,但没人做出成熟的开发环境,连参考案例都没有!”“没有,我们就自己造。”林晓把马克笔塞到他手里,语气斩钉截铁,“你带团队改代码,把模型训练的任务移植到GpU上,解决内存访问、数据传输这些问题;刘洋,你去扫货——市面上能买到的最高端显卡,不管多少,都给我买回来,搭一个GpU计算集群!”

这步棋走得太大胆了。当时的It圈,GpU还被当成“游戏显卡”,硅谷的巨头们也只在实验室里摸索GpGpU(通用图形处理器)的用法,没人敢直接搭集群用于AI训练——林晓这是要在一片荒地上,亲手修一条通向未来的算力高速公路。

从此,“伏羲”实验室的灯就没熄过。一部分人守着算法,反复优化模型结构,试图减少计算量;陆明则带着另一队人扎进了GpU的世界,代码改了一版又一版,内存访问冲突的报错弹出一次又一次。有工程师盯着屏幕上的错误日志,熬到眼镜滑到鼻尖,手里的咖啡凉了都没动;陆明自己更是抱着代码本在服务器机房蹲了两,连饭都是用外卖盒接着吃,困了就靠在机柜上眯一会儿。林晓没少往实验室跑,要么拎着热乎的早餐进来,要么拍着大家的肩膀“再坚持下,突破就在眼前”,手里的资金更是给得痛快——采购设备、请技术顾问、甚至为了抢一块稀缺显卡,溢价从欧洲代理商手里调货,从不含糊。

另一边,苏清雪按着林晓的意思,借着“升级办公图形处理设备”的名义,在全球范围悄悄扫货。跟代理商签保密协议,显卡用“工业控制模块”的名义报关,一箱箱往郊区的秘密机房运——没人知道,星辰网络正在囤积未来AI时代最关键的算力基石。

三周后的一个凌晨,办公室的门被猛地推开。陆明顶着两个黑眼圈,头发乱得像鸡窝,声音里裹着哭腔,手里的训练日志被汗水浸得发皱:“成了!林总!GpU集群跑通了!”他把日志摊在桌上,手指哆嗦着指向“训练时长:4”的字样,“之前要21的迭代,现在——你看!4!效率翻了近七倍!”

林晓盯着屏幕上飞速滚动的训练日志,一行行绿色的“训练成功”提示跳出来时,他长长舒了口气——算力的坎总算迈过去了,更重要的是,星辰网络在AI的底层基础设施上,先卡住了关键位置。可这份轻松没持续多久,他的指尖敲了敲桌面,目光落在窗外泛白的际:算力突破只是第一步,“伏羲”的潜力越大,盯着它的人就越多。高盛那边肯定不会善罢甘休,金素妍背后的势力也不会看着星辰攥着算力优势,不定还有更深处的力量,正躲在暗处,盯着“伏羲”这块能改写行业规则的筹码。

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